古风君子以泽,完结小说

Kafka消息隊(duì)列

UKafka是UCloud平臺(tái)中的一款專(zhuān)門(mén)處理流式數(shù)據(jù)的分布式消息產(chǎn)品。通過(guò)以創(chuàng)建集群的方式創(chuàng)建UKafka，能夠快速實(shí)現(xiàn)Kafka以及所依賴(lài)的服務(wù)的部署，為用戶(hù)提供快速創(chuàng)建、便于管理、并可彈性伸縮的流式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。

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服務(wù)器處理數(shù)據(jù)包問(wèn)答精選換一批

為什么SQL處理數(shù)據(jù)比Java快？

回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)直接進(jìn)行處理，而且sql處理本身可以對(duì)sql語(yǔ)句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí)，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，有一定的延遲，所以相對(duì)來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然，這個(gè)只是大體示意圖，實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。

stefanieliang | 2169人閱讀

你處理過(guò)的最大的數(shù)據(jù)量是多少？你是如何處理的？

回答:我是做JAVA后臺(tái)開(kāi)發(fā)的，目前為止最多處理過(guò)每天600萬(wàn)左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過(guò)焦頭爛額，下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的？后臺(tái)架構(gòu):前置部門(mén):負(fù)責(zé)接收別的公司推過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)，因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式，使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...

李增田 | 1708人閱讀

hadoop任務(wù)，給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯（Sql、UDF等），如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源？有沒(méi)有實(shí)際案例？

回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴(lài)于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問(wèn)題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴(lài)于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...

silenceboy | 1102人閱讀

服務(wù)器處理數(shù)據(jù)包精品文章

SDN學(xué)習(xí)筆記

...軟件來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行控制和管理，可以跟控制器位于同一臺(tái)服務(wù)器，也可以運(yùn)行在別的服務(wù)器上通過(guò)通信協(xié)議來(lái)跟控制器通信。 SDN南向協(xié)議狹義的SDN南向協(xié)議具有對(duì)數(shù)據(jù)平面編程的能力，可以指導(dǎo)數(shù)據(jù)平面設(shè)備的轉(zhuǎn)發(fā)操作等網(wǎng)絡(luò)...

lentoo 2019-06-28 10:57 評(píng)論0 收藏0
TCP/IP協(xié)議族

...好的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)交給相應(yīng)的應(yīng)用程序。上圖中，21端口是 FTP 服務(wù)器，25端口是 SMTP 服務(wù)，80端口是 Web 服務(wù)器。）應(yīng)用程序收到組裝好的原始數(shù)據(jù)，以瀏覽器為例，就會(huì)根據(jù) HTTP 協(xié)議的Content-Length字段正確讀出一段段的數(shù)據(jù)。這也意...

CrazyCodes 2019-06-28 13:47 評(píng)論0 收藏0
深入淺出 LVS 負(fù)載均衡系列（二）：DR、TUN 模型原理

...能會(huì)成為系統(tǒng)的瓶頸。如果能夠?qū)⒄?qǐng)求數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)到真實(shí)服務(wù)器之后，響應(yīng)數(shù)據(jù)包由真實(shí)服務(wù)器直接返回，這樣對(duì)負(fù)載均衡器的壓力就小很多。這種模式又應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)呢？DR 模式如果真的能夠由真實(shí)服務(wù)器直接響應(yīng)客戶(hù)端，而...

Tecode 2022-06-28 19:00 評(píng)論0 收藏0
深入剖析 Web 服務(wù)器與 PHP 應(yīng)用之間的通信機(jī)制 - 掌握 CGI 和 FastCGI 協(xié)議的

本文首發(fā)于深入剖析 Web 服務(wù)器與 PHP 應(yīng)用之間的通信機(jī)制 - 掌握 CGI 和 FastCGI 協(xié)議的運(yùn)行原理，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處！身為一名使用 PHP 語(yǔ)言開(kāi)發(fā)后端服務(wù)的程序猿，我們每天都和 PHP 以及 Web 服務(wù)器產(chǎn)生無(wú)數(shù)次的親密接觸。得益...

mumumu 2019-07-01 10:23 評(píng)論0 收藏0
徹底理解Netty，這一篇文章就夠了

...tty到底是什么從HTTP說(shuō)起有了Netty，你可以實(shí)現(xiàn)自己的HTTP服務(wù)器，F(xiàn)TP服務(wù)器，UDP服務(wù)器，RPC服務(wù)器，WebSocket服務(wù)器，Redis的Proxy服務(wù)器，MySQL的Proxy服務(wù)器等等。我們回顧一下傳統(tǒng)的HTTP服務(wù)器的原理 1、創(chuàng)建一個(gè)ServerSocket，監(jiān)聽(tīng)并...

yy13818512006 2019-08-16 13:49 評(píng)論0 收藏0
LVS負(fù)載均衡集群架構(gòu)

...衡呢？這是一個(gè)必較重要的問(wèn)題實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中某單臺(tái)服務(wù)器已不能負(fù)載日常用訪(fǎng)問(wèn)壓力時(shí)，就需要使用負(fù)載均衡，把用戶(hù)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)分擔(dān)到（盡可能平均分配）后端所有功能同等的集群的節(jié)點(diǎn)上,同樣也是為了解決單臺(tái)服務(wù)器...

yexiaobai 2019-06-24 18:05 評(píng)論0 收藏0
LVS負(fù)載均衡集群架構(gòu)

...衡呢？這是一個(gè)必較重要的問(wèn)題實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中某單臺(tái)服務(wù)器已不能負(fù)載日常用訪(fǎng)問(wèn)壓力時(shí)，就需要使用負(fù)載均衡，把用戶(hù)的請(qǐng)求數(shù)據(jù)分擔(dān)到（盡可能平均分配）后端所有功能同等的集群的節(jié)點(diǎn)上,同樣也是為了解決單臺(tái)服務(wù)器...

Scorpion 2019-05-28 17:09 評(píng)論0 收藏0